2、 大数据平台特色：BAJT 争相布局，股票分析软件、支付平台对垒

　　根据基金招募说明书以及一些网络平台的公开信息，现存的 20只大数据基金(博时招财二号为保本基金，不参与比较)中，除天弘云端生活优选和银华大数据未明确提到外部平台之外，其余 18 只基金分别由10个平台提供大数据。

规模最大：新浪

　　新浪是目前合作基金产品最大的平台，基于新浪大数据的两只基金均为南方基金发行的被动指数型基金，规模共 41.13亿，占所有大数据基金规模约 1/3。两只产品分别跟踪大数据 100 和大数据 300指数，这两个指数是国内首批基于财经媒体与社交平台挖掘投资情绪并应用于指数选样的策略指数。

BAJT争相布局

　　与百度合作的基金数量最多，有 5只，主要是广发基金和易方达基金发行的。广发基金的 4只大数据基金都以情绪类的搜索因子作为数据来源，涵盖成长、价值不同风格;易方达易百智能量化策略则是首只借助百度在人工智能技术和算法方面的优势的基金。蚂蚁金服由于旗下有支付宝、余额宝、蚂蚁花呗等业务板块，因此与华夏、博时合作的基金产品均以消费数据形成的行业景气类指标为因子。腾讯是第一家涉足大数据指数的平台，它与济安金信共同开发的腾讯济安价值 100指数以及跟踪该指数的银河定投宝均是大数据基金的行业先驱。京东虽然是 BAJT中最晚进入大数据基金的平台，但其与东方红合作的东方红京东大数据是几家平台中规模最大的基金。

股票分析软件、支付平台对垒

　　东方财富和同花顺作为同是股票分析软件的对手，能够搜集到股票关注度、点击量、股吧讨论等直接关系到个股的数据，目前合作的基金规模都不大。银联、通联作为同是支付平台的对手，主要采集消费数据，各合作了一只基金，规模也都不大。

3、 基金公司特色：主被动管理、成长价值风格偏好不同

　　目前仍有大数据基金的基金公司共 14家，一些基金公司仅发行一只基金，由于数量少、规模小或成立时间尚短等原因，较难归纳出基金公司的偏好，因此仅根据多只产品共同特征或指数编制特征来总结基金公司的特色。

　　南方基金管理规模最大，两只基金均为被动指数型基金;与之对应的是广发基金发行数量最多，均为主动管理的灵活配置型基金，风格也有成长价值不同类型。银河基金的定投宝由于跟踪的指数选择市场价格相对低估的 100家上市公司股票为样本，因此风格偏价值;与之对应的则是大成基金的互联网+大数据，以互联网+概念股票为样本，因此风格偏成长。此外，博时基金是唯一一家与两个不同数据平台合作的基金公司，而易方达基金则是唯一一家提出借助人工智能算法来管理的基金公司。

三、大数据基金业绩对比与分析

　　大数据基金发展初衷是希望将大数据带来的强大信息优势与公司自身的投研能力相结合以更有效地指导投资，而大数据基金发展至今也经历了波澜起伏、风格变换的市场。下文将从大数据基金与市场指数对比、大数据基金与普通量化基金对比、大数据基金内部对比几个方面来剖析基金的业绩，希望能找出大数据基金的业绩特点、不同产品的风格特征，以便为投资提供指导。

1、 大数据基金与市场指数比较：震荡市优势较为明显

　　从第一只大数据基金成立以来，我们将市场根据趋势划分(3 段上涨+3段下跌+震荡)，并将基金成立三个月以后的业绩作为样本(包括已经清盘的基金)，来分析大数据基金在不同市场中的业绩特征。

　　样本数不小于 5只基金的两次上涨，大数据基金在 2015年末的反弹中战胜上证综指和混基指数，未战胜股基指数;在 2016年下半年开始的缓慢上涨中，大数据基金未战胜上证综指和基金指数。样本数不小于 5只基金的两次下跌，大数据基金在熔断中战胜上涨综指和股基指数，未战胜混基指数;在今年以来的下跌中，大数据基金战胜上证综指但未战胜基金指数。在 2016年上半年的震荡市中，大数据基金战胜上证综指和基金指数。总体而言，由于目前大数据基金数量较少且普遍时间尚短，在趋势性市场中未表现出强烈的优势，而在震荡市中优势较为明显。