量化投资与机器学习 发布于 2020-03-30 12:22:20
标星★置顶公众号 爱你们♥ 作者:Alex Lipton、Marcos López de Prado编译:方的馒头、Allen
1背景新冠COVID-19的零号患者已追溯到2019年12月1日出现症状的个人。然而,该病毒直到2020年2月11日才被分离出并将其命名为SARS-CoV-2。2月19日,标准普尔500指数达到3393.52的历史收盘价。在撰写本文时,该指数在一个多月的时间里下跌了35%,经过空前的2万亿干预之后,它比峰值低了24%。即使在股票市场中性空间中,许多量化公司也遭受了重大损失。在这场危机中我们能学到什么教训与经验?在其中几个中,我们重点介绍以下三个。
2多临近预测,少预测传统上,量化策略主要基于价格时间序列动态(例如统计数据套现)或基于横截面数据(例如因子投资)来预测价格。几年前,预测很有意义,当时数据集有限,大部分 (
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