【华泰金工林晓明团队】买方基金投顾的特点、现状与展望

华泰金融工程 发布于 2021-05-21 11:16:44

林晓明 S0570516010001 SFC No. BPY421 研究员黄晓彬 S0570516070001 研究员刘依苇 S0570119090123 联系人
报告发布时间:2021年5月20日
摘要国内基金投顾向买方投顾转型,发展方向或在于服务水平和投资能力提升海外市场中的基金投顾业务发展多年,现今已经成为美国投资者购买基金的主要渠道。我国自2019年10月基金投顾业务试点开启至今已有一年半,第一批共18家试点机构多已推出了智能投顾品牌,开启了基金投顾服务。本文对国内基金投顾的发展现状进行了梳理,整理了当前基金投顾的业务模式、法律规范、收费模式、策略形式、信息披露要求等信息,也研究了试点机构中基金、券商、银行和第三方平台当前的展业情况、所拥有的优势以及面临的短板,并尝试对行业和投顾机构未来的发展方向提 ( 点击阅读全文 )

免费下载App,立即成为ETF达人
3 收藏

【华泰金工林晓明团队】市场将震荡整理,五月后面临选择——每周观点20190331

  • 华泰金融工程 2019-03-31 16:30:18
摘要全球股票市场同步,亚洲、欧洲股市已经先于美股见顶长期上看,全球主要国家的同比序列都是一致的,即全球股票市场走势相关性较高。2016年至2018年初,全球市场同步上涨,进入2018年后出现了一定的分化。具体...
1 收藏

【华泰金工林晓明团队】行业全景画像:风格因子视角 ——华泰中观基本面轮动系列之三

  • 华泰金融工程 2020-06-03 15:17:46
林晓明 S0570516010001 研究员李 聪 S0570519080001 研究员王佳星 S0570119090074 联系人报告发布时间:2020年6月2日摘要...
2 收藏

【华泰金工林晓明团队】再探基于遗传规划的选股因子挖掘——华泰人工智能系列之二十三

  • 华泰金融工程 2019-08-07 14:24:13
摘要本文对遗传规划提出了三个改进方向,进一步提升其因子挖掘能力本文是对华泰金工前期报告《基于遗传规划的选股因子挖掘》(2019.6)的补充和改进,目的是进一步提升遗传规划挖掘选股因子的能力。本文提出并测试了3...
0 收藏

【华泰金工林晓明团队】中国养老目标基金初诞全景回顾——产品设计渐趋成熟、业绩表现符合养老投资预期

  • 华泰金融工程 2020-05-23 13:05:30
林晓明 S0570516010001 研究员黄晓彬 S0570516070001 研究员张泽 S0570118080149 联系人报告发布时间:2020年5月22日摘...
2 收藏

【华泰金工林晓明团队】从关联到逻辑:因果推断初探——华泰人工智能系列之三十

  • 华泰金融工程 2020-04-24 10:07:29
林晓明 S0570516010001 研究员陈 烨 S0570518080004 研究员李子钰 S0570519110003 研究员何康 S05701180...
1 收藏

【华泰金工林晓明团队】ETF规模数量大涨品类不断丰富——2020一季度中国ETF市场全景回顾盘点

  • 华泰金融工程 2020-05-16 14:19:21
林晓明 S0570516010001 研究员黄晓彬 S0570516070001 研究员韩晳 S0570118090078 联系人刘依苇 S0570119090...
0 收藏

【华泰金工林晓明团队】连雨需知春渐去,莫待一晴入夏深——2021全球主要市场量化资产配置年度观点

  • 华泰金融工程 2021-01-19 21:43:34
林晓明 S0570516010001 研究员 SFC No. BPY421黄晓彬 S0570516070001 研究员张泽 S05705200900...
0 收藏

【华泰金工林晓明团队】企业间力的产生、传播和作用效果——华泰周期起源系列研究之八

  • 华泰金融工程 2020-06-23 15:38:35
林晓明 S0570516010001 研究员李 聪 S0570519080001 研究员韩 晳 S0570118090078 联系人王佳星 S05701190...
1 收藏

【华泰金工林晓明团队】2020年6月重要指数预测

  • 华泰金融工程 2020-05-15 17:49:23
林晓明 S0570516010001 研究员陈 烨 S0570518080004 研究员李子钰 S0570519110003 研究员何 康 S057011808...
0 收藏

【华泰金工林晓明团队】揭开机器学习模型的“黑箱” ——华泰人工智能系列之二十七

  • 华泰金融工程 2020-02-06 16:25:06
摘要本文介绍机器学习解释方法原理,以XGBoost选股模型为例揭开黑箱本文介绍六种机器学习模型解释方法的原理,并以华泰XGBoost选股模型为例,尝试揭开机器学习模型的“黑箱”。机器学习多属于黑箱模型,而资管...

发布
问题