【干货】22道机器学习常见面试题目

(1) 无监督和有监督算法的区别？有监督学习：对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。这里，所有的标记（分类）是已知的。因此，训练样本的岐义性低。无监督学习：对没有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以发现训练样本集中的结构性知识。这里，所有的标记（分类）是未知的。因此，训练样本的岐义性高。聚类就是典型的无监督学习。(2) SVM 的推导，特性？多分类怎么处理？SVM是最大间隔分类器，几何间隔和样本的误分次数之间存在关系，，其中从线性可分情况下，原问题，特征转换后的dual问题，引入kernel(线性kernel，多项式，高斯)，最后是soft margin。线性：简单，速度快，但是需要线性可分。多项式：比线性核拟合程度更强，知道具体的维度，但是高次容易出现数值不稳定，参数选择比较多。高斯：拟合能力最强，但是要注意过拟合问题。不过 ( 点击阅读全文 )